Zayif siniflandiricilardan olusan bir yaya tespit sistemi

Yusuf Engin Tetik, Bülent Bolat

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıbilirkişi

Özet

In this paper, a pedestrian detection system which uses sliding window approach to detect pedestrians in still digital images is presented. The proposed pedestrian detection system combines weak classifiers in an Adaboost like novel way to create a strong classifier. Besides, rectangle ratios and discrete cosine transform coefficients are used as features with the well-known rectangle differences method.

Tercüme edilen katkı başlığıA pedestrian detection system with weak classifiers
Orijinal dilTürkçe
Ana bilgisayar yayını başlığı2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2013
Harici olarak yayınlandıEvet
Etkinlik2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013 - Haspolat, Turkey
Süre: 24 Nis 201326 Nis 2013

Yayın serisi

Adı2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013
Ülke/BölgeTurkey
ŞehirHaspolat
Periyot24/04/1326/04/13

Keywords

  • Adaboost
  • Pedestrian detection system
  • Rectangle differences
  • Rectangle ratios
  • Sliding window approach
  • Weak classifiers

Parmak izi

Zayif siniflandiricilardan olusan bir yaya tespit sistemi' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap