Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
İçeriği şurada ara İstanbul Teknik Üniversitesi
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Yiyeceklerin Pişme Süreçlerinin Yapay Görme ile Karakterizasyonu
Hülya Yalçin
*
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
Makina Mühendisliği Bölümü
Araştırma sonucu
:
Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde Bölüm
›
Konferans katkısı
›
bilirkişi
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Yiyeceklerin Pişme Süreçlerinin Yapay Görme ile Karakterizasyonu' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Bakery Goods
33%
Bakery Products
33%
Best Approximation
33%
Computer Vision
33%
Computer Vision Algorithms
33%
Computer Vision-based
100%
Computing Technology
33%
Costing Methods
33%
Food Industry
33%
Food Products
33%
Gradient Feature
33%
High Recognition Rate
33%
Industrial Production Process
33%
Machine Learning Techniques
33%
Manufacturing Firms
33%
Neural Network Architecture
33%
Pastry
100%
Production Stage
100%
Radial Basis Function Neural Network (RBFNN)
100%
Safety Standards
33%
Transformation Process
33%
Transition Process
33%
Computer Science
Approximation (Algorithm)
50%
Computer Vision
100%
Computer Vision Algorithms
50%
Computing Technology
50%
Effective Method
50%
Experimental Result
50%
Industrial Production
50%
Machine Learning Technique
50%
Neural Network
50%
Neural Network Architecture
50%
Production Phase
100%
radial base function neural network
100%
Radial Basis Function
100%
Recognition Rate
50%
Engineering
Computervision
100%
Experimental Result
33%
Machine Learning Technique
33%
Manufacturing Company
33%
Neural Network Architecture
33%
Quality Standard
33%
Radial Basis Function
66%
Recognition Rate
33%
Safety Standard
33%
Chemical Engineering
Learning System
25%
Neural Network
100%
Food Science
Food Industry
100%