Ana gezinime geç Aramaya geç Ana içeriğe geç

Video Dizilerinden Çoǧul-Biyometrik Kimlik Doǧrulama

  • H. K. Ekenel
  • , S. Y. Bilgin
  • , I. Eden
  • , M. Kirişçi
  • , H. Erdoǧan
  • , A. Erçil

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıbilirkişi

Özet

In this paper, a multimodal person verification system is presented. The system is based on face and voice modalities. Fusion of information derived from each modality is performed at the matching score level using sum rule. For face verification statistical subspace tools are utilized as feature extractors. For speaker verification, mel frequency cepstral coefficients are used as features and gaussian mixture models are used for modeling. Various combination cases are tried in the experiments and the results show that for each case the combined modalities performs better than the single modality.

Tercüme edilen katkı başlığıCombining face and voice modalities for person verification from video sequences
Orijinal dilTürkçe
Ana bilgisayar yayını başlığıProceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2004
EditörlerB. Gunsel
Sayfalar156-159
Sayfa sayısı4
Yayın durumuYayınlandı - 2004
Harici olarak yayınlandıEvet
EtkinlikProceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2004 - Kusadasi, Turkey
Süre: 28 Nis 200430 Nis 2004

Yayın serisi

AdıProceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2004

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???Proceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2004
Ülke/BölgeTurkey
ŞehirKusadasi
Periyot28/04/0430/04/04

Parmak izi

Video Dizilerinden Çoǧul-Biyometrik Kimlik Doǧrulama' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap