Support Vector Machine Algorithm for Clinical Microwave Breast Cancer Screening and Early Detection

Aleksandar Janjic*, Ibrahim Akduman, Mehmet Cayoren, Onur Bugdayci, Mustafa Erkin Aribal

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıbilirkişi

Özet

In this work, it is presented clinical results for the detection and classification of breast cancer through the microwave imaging device SAFE. SAFE uses novel corrugated Vivaldi antennas to collect data in the frequency range of 0.5-8 GHz. For the classification Support Vector Machine Algorithm is used. It has been shown that the method achieves the sensitivity, specificity, and accuracy of 95%, 92%, and 93%, respectively.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığı2023 IEEE Conference on Antenna Measurements and Applications, CAMA 2023
YayınlayanInstitute of Electrical and Electronics Engineers
Sayfalar344-346
Sayfa sayısı3
ISBN (Elektronik)9798350323047
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2023
Etkinlik2023 IEEE Conference on Antenna Measurements and Applications, CAMA 2023 - Genoa, Italy
Süre: 15 Kas 202317 Kas 2023

Yayın serisi

AdıIEEE Conference on Antenna Measurements and Applications, CAMA
ISSN (Basılı)2474-1760
ISSN (Elektronik)2643-6795

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???2023 IEEE Conference on Antenna Measurements and Applications, CAMA 2023
Ülke/BölgeItaly
ŞehirGenoa
Periyot15/11/2317/11/23

Bibliyografik not

Publisher Copyright:
© 2023 IEEE.

Parmak izi

Support Vector Machine Algorithm for Clinical Microwave Breast Cancer Screening and Early Detection' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap