Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Basın / Medya
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Semi-supervised segmentation of multi-vendor and multi-center cardiac MRI
Mahyar Bolhassani,
Ilkay Oksuz
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Istanbul Technical University
Araştırma sonucu
:
???type-name???
›
Konferans katkısı
›
bilirkişi
9
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Semi-supervised segmentation of multi-vendor and multi-center cardiac MRI' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Augmentation Techniques
33%
Automatic Segmentation
33%
Benchmark Dataset
33%
Cardiac Disease
33%
Cardiac Magnetic Resonance Imaging (cMRI)
100%
Class-imbalanced Data
33%
Data Issues
33%
Dice Loss
33%
Dice Score
66%
Histogram Matching
33%
Labeled Data
33%
Left Ventricle
66%
MRI Data
33%
Multi-vendor
100%
Myocardium
66%
Right Ventricle
66%
Semi-supervised Segmentation
100%
Supervised Model
33%
Supervised Segmentation Method
33%
U-Net
66%
Unlabeled Data
33%
Vanilla
33%
Ventricle Right
66%
Computer Science
Automatic Segmentation
50%
Imbalanced Data
50%
Segmentation Method
50%
U-Net
100%
Unlabeled Data
50%