Ana gezinime geç Aramaya geç Ana içeriğe geç

Semi-automatic 3-D segmentation of anatomical structures of brain MRI volumes using graph cuts

  • Huy Nam Doan*
  • , Greg Slabaugh
  • , Gozde Unal
  • , Tong Fang
  • *Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
  • Georgia Institute of Technology
  • Siemens

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıbilirkişi

Özet

We present a semi-automatic segmentation technique of the anatomical structures of the brain: cerebrum, cerebellum, and brain stem. The method uses graph cuts segmentation with an anatomic template for initialization. First, a skull stripping procedure is applied to remove non-brain tissues. Then, the segmentation is done hierarchically by first, extracting first the cerebrum from the brain, and then from the remaining volume the cerebellum and the brain stem are separated. This method is fast and can separate different anatomical structures of the brain in spite of weak boundaries. We describe our approach and present experimental results demonstrating its usefulness.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığı2006 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2006 - Proceedings
Sayfalar1913-1916
Sayfa sayısı4
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2006
Harici olarak yayınlandıEvet
Etkinlik2006 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2006 - Atlanta, GA, United States
Süre: 8 Eki 200611 Eki 2006

Yayın serisi

AdıProceedings - International Conference on Image Processing, ICIP
ISSN (Basılı)1522-4880

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???2006 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2006
Ülke/BölgeUnited States
ŞehirAtlanta, GA
Periyot8/10/0611/10/06

Parmak izi

Semi-automatic 3-D segmentation of anatomical structures of brain MRI volumes using graph cuts' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap