Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Basın / Medya
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Segmentation of ultrasound images by using an incremental self-organized map
M. N. Kurnaz
*
,
Z. Dokur
,
T. Ölmez
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
Elektronik ve Hab.Müh.Bölümü
Istanbul Technical University
Araştırma sonucu
:
???type-name???
›
Konferans makalesi
›
bilirkişi
8
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Segmentation of ultrasound images by using an incremental self-organized map' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Engineering
Nodes
100%
Fast Fourier Transform
100%
Segmentation Method
100%
Classification Performance
100%
Image Intensity
100%
Feature Vector
100%
Keyphrases
Ultrasound Image
100%
Self-organizing Map
100%
Neural Network
25%
Node number
25%
Fast Fourier Transform
25%
Segmentation Method
25%
Classification Performance
25%
Feature Vector
25%
Short Training
25%
Training Time
25%
Image Intensity
25%
Square Block
25%
Kohonen Map
25%
Computer Science
Ultrasound Image
100%
Feature Vector
33%
Image Intensity
33%
Neural Network
33%
Classification Performance
33%
Fast Fourier Transform
33%
Segmentation Method
33%