Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Basın / Medya
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Robust object tracking via integration of particle filtering with deep detection
Filiz Gurkan,
Bilge Gunsel
*
, Caner Ozer
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
Elektronik ve Hab.Müh.Bölümü
Istanbul Technical University
Araştırma sonucu
:
???type-name???
›
Makale
›
bilirkişi
13
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Robust object tracking via integration of particle filtering with deep detection' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Particle Filtering
100%
Tracker
100%
Robust Object Tracking
100%
Deep Detection
100%
Appearance Changes
66%
Occlusion
33%
Performance Evaluation
33%
Decision Fusion
33%
Fusion Scheme
33%
High Failure Rate
33%
Particle Filter
33%
Selection Mechanism
33%
Color Particles
33%
Video Object
33%
Object Tracking
33%
Tracking Accuracy
33%
Illumination Change
33%
Adaptive Update
33%
Object Tracker
33%
Region Proposal Network
33%
Size Change
33%
Localization Accuracy
33%
Region Proposal
33%
Dynamic Prediction
33%
Comparable Means
33%
IoU Threshold
33%
Engineering
Filtration
100%
Fusion Scheme
33%
Particle Filter
33%
Success Rate
33%
Target Model
33%
Decision Level
33%
Localization Accuracy
33%
Computer Science
Tracking Object
100%
Performance Evaluation
50%
Prediction Model
50%
Particle Filter
50%