Radial basis function neural network approach to estimate public transport trips in Istanbul

Hilmi Berk Celikoglu*

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Konferans katkısıbilirkişi

1 Atıf (Scopus)

Özet

The presented study comprised the employement of a neural network (NN) algorithm, radial basis function (RBF), for the purpose of daily trip flow forecasting in Istanbul Metropolitan Area. The RBF NN predictions were quite close to the observations as reflected in the selected performance criteria.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığıSoft Computing as Transdisciplinary Science and Technology - Proceedings of the 4th IEEE International Workshop, WSTST 2005
YayınlayanSpringer Verlag
Sayfalar31-40
Sayfa sayısı10
BaskıAISC
ISBN (Basılı)3540250557, 9783540250555
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2005
Etkinlik4th IEEE International Workshop on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology, WSTST 2005 - Muroran, Japan
Süre: 25 May 200527 May 2005

Yayın serisi

AdıAdvances in Soft Computing
SayıAISC
ISSN (Basılı)1615-3871
ISSN (Elektronik)1860-0794

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???4th IEEE International Workshop on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology, WSTST 2005
Ülke/BölgeJapan
ŞehirMuroran
Periyot25/05/0527/05/05

Parmak izi

Radial basis function neural network approach to estimate public transport trips in Istanbul' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap