Prediction of tool wear using regression and ANN models in end-milling operation a critical review

Tarkan Erdik*, Zekai Şen

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Makalebilirkişi

8 Atıf (Scopus)

Özet

Palanisamy et al. (Int J Adv Manuf Technol Volume 37:29-41, 2008) focus on two different models in their research, namely, regression model (RM) artificial neural network (ANN) for predicting tool wear. The prediction values from RM and ANN models are compared with the experimental values conducted by them. The discussion shall focus on the following four main points that are not considered in the study.

Orijinal dilİngilizce
Sayfa (başlangıç-bitiş)765-766
Sayfa sayısı2
DergiInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology
Hacim43
Basın numarası7-8
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - Ağu 2009

Parmak izi

Prediction of tool wear using regression and ANN models in end-milling operation a critical review' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap