Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
PREDICTING THE OCEAN CURRENTS USING DEEP LEARNING
C. Bayindir
*
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
İnşaat Mühendisliği Bölümü
Bogazici University
Araştırma sonucu
:
Dergiye katkı
›
Makale
›
bilirkişi
1
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
PREDICTING THE OCEAN CURRENTS USING DEEP LEARNING' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Deep Learning
100%
Ocean Currents
100%
Long Short-term Memory
50%
Training Data
25%
Deep Learning Network
25%
Prediction Time
25%
Prediction Error
25%
Spatial Resolution
25%
Energy Variation
25%
Spectral Properties
25%
Current Velocity
25%
Marine Structures
25%
Induced Current
25%
Induced Vibration
25%
Wave Blocking
25%
Tidal Energy
25%
Massachusetts Bay
25%
Oceanic Circulation
25%
Training Effect
25%
Engineering
Deep Learning Method
100%
Long Short-Term Memory
66%
Prediction Error
33%
Spatial Resolution
33%
Current Speed
33%
Induced Vibration
33%
Ocean Structures
33%
Horizontal Direction
33%
Blocking Point
33%
Tidal Energy
33%
Earth and Planetary Sciences
Ocean Current
100%
Atmospherics
25%
Oceanic Circulation
25%
Spatial Resolution
25%
Tidal Energy
25%