Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Basın / Medya
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Predicting Movie Ratings with Machine Learning Algorithms
Sandy Çağlıyor
*
,
Başar Öztayşi
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
Endüstri Mühendisliği Bölümü
Halic University
Araştırma sonucu
:
???type-name???
›
Konferans katkısı
›
bilirkişi
1
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Predicting Movie Ratings with Machine Learning Algorithms' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Machine Learning Algorithms
100%
Quality Signal
100%
Movie Rating
100%
Statistical Methods
50%
Random Forest
50%
Latent Dirichlet Allocation
50%
Random Forest Algorithm
50%
Production Year
50%
Decision-making Process
50%
Decision Tree
50%
Predictive Power
50%
Product Features
50%
User Reviews
50%
Relative Variable Importance
50%
Topic Extraction
50%
LDA Analysis
50%
Rating Class
50%
User Ratings
50%
Movie Database
50%
Gradient Boosted Trees
50%
Information Users
50%
Hedonic Products
50%
Computer Science
Machine Learning Algorithm
100%
Random Decision Forest
100%
Decision-Making
50%
Decision Trees
50%
Related Attribute
50%
Predictive Power
50%
Linear Discriminant Analysis
50%
Reduce Uncertainty
50%
Information User
50%
Product Feature
50%
Gradient Boosting Tree
50%
Engineering
Random Forest
100%
Machine Learning Algorithm
100%
Signal Quality
100%
Dirichlet
50%
Main Product
50%
Related Attribute
50%
Agricultural and Biological Sciences
Spider Web
100%
Decision Making
100%
Economics, Econometrics and Finance
Machine Learning
100%