Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Online video scene clustering by competitive incremental NMF
Serhat Selcuk Bucak,
Bilge Gunsel
*
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
Elektronik ve Hab.Müh.Bölümü
Michigan State University
Araştırma sonucu
:
Dergiye katkı
›
Makale
›
bilirkişi
3
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Online video scene clustering by competitive incremental NMF' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Adaptive Resonance Theory
33%
Algorithm Accuracy
33%
Cluster Performance
66%
Clustering Methods
33%
Clustering Scheme
33%
Clustering Segmentation
33%
Comp
33%
Competitive Learning
33%
Content Representation
33%
Content-based
33%
Convolutive Nonnegative Matrix Factorization
100%
Efficiency Increase
33%
Efficient Clustering
33%
F1-measure
33%
High-dimensional Data
66%
Incremental NMF
100%
Large Volume
33%
Learning Scheme
33%
Non-negative Matrix Factorization
33%
Number of Clusters
33%
Online Processing
33%
Online Representation
33%
Online Video
100%
Performance Comparison
33%
Precision Measure
33%
Rank Selection
33%
Recall Measures
33%
Recall-precision
33%
Representation Tools
33%
Scene Clustering
100%
Segmentation Method
33%
Systematic Solution
33%
TRECVID
33%
Video Analysis
33%
Video Applications
33%
Video Clustering
33%
Video Content
33%
Video Data
33%
Video Scene
100%
Video Sequences
33%
Video Summarization
33%
Computer Science
Baseline Method
25%
Biggest Challenge
25%
Clustering Scheme
25%
Clustering Technique
25%
High Dimensional Data
50%
Learning Scheme
25%
nonnegative matrix factorization
100%
Online Processing
25%
Performance Comparison
25%
Segmentation Method
25%
Video Application
25%
Video Sequences
25%
Video Summarization
25%