On the use of least-squares lattice structures for missing data in ISAR imaging

S. Çopuroǧlu*, Ö Gültekin, I. Erer

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıbilirkişi

Özet

In this work, we consider the spectral estimation of the gapped data encountered in inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging. For the estimation of missing data, we propose the use of Least-Square Lattice (LSL) Filters. The proposed method consists of interpolating the rows of two-dimensional backscattered data, where each row corresponds to the backscattered target data from a specific aspect angle. IFFT processing yields the enhanced spectral estimate of interpolated data. To demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm, numerical results based on simulated data are presented.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığıRAST 2009 - Proceedings of 4th International Conference on Recent Advances Space Technologies
Sayfalar447-452
Sayfa sayısı6
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2009
Etkinlik4th International Conference on Recent Advances in Space Technologies 2009, RAST '09 - Istanbul, Turkey
Süre: 11 Haz 200913 Haz 2009

Yayın serisi

AdıRAST 2009 - Proceedings of 4th International Conference on Recent Advances Space Technologies

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???4th International Conference on Recent Advances in Space Technologies 2009, RAST '09
Ülke/BölgeTurkey
ŞehirIstanbul
Periyot11/06/0913/06/09

Parmak izi

On the use of least-squares lattice structures for missing data in ISAR imaging' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap