Ana gezinime geç Aramaya geç Ana içeriğe geç

Multi-resolution wavelet analysis for detection of potential defects in motor bearings using vibration signals

  • S. Şeker*
  • , A. Öztürk
  • , E. Ayaz
  • , B. R. Upadhyaya
  • , A. H. Kayran
  • *Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıbilirkişi

3 Atıf (Scopus)

Özet

This research, which is based upon bearing damage detection by the accelerated aging studies, presents a different fault diagnostic approach. In this sense, it is aimed to find potential defects, which exist in healthy motor bearings as manufacturing defects as compared to the faulty case. This approach extracts the origin of the bearing damage that develops during the aging process. In this manner, it can be introduced as a new approach for condition monitoring, especially in real-time studies.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığıProceedings of the Fourth IASTED International Conference on Circuits, Signals, and Systems, CSS 2006
Sayfalar254-257
Sayfa sayısı4
Yayın durumuYayınlandı - 2006
Etkinlik4th IASTED International Conference on Circuits, Signals, and Systems, CSS 2006 - San Francisco, CA, United States
Süre: 20 Kas 200622 Kas 2006

Yayın serisi

AdıProceedings of the Fourth IASTED International Conference on Circuits, Signals, and Systems, CSS 2006

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???4th IASTED International Conference on Circuits, Signals, and Systems, CSS 2006
Ülke/BölgeUnited States
ŞehirSan Francisco, CA
Periyot20/11/0622/11/06

BM SKH

Bu sonuç, aşağıdaki Sürdürülebilir Kalkınma Hedefine/Hedeflerine katkıda bulunur

  1. SKH 9 - Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı
    SKH 9 Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı

Parmak izi

Multi-resolution wavelet analysis for detection of potential defects in motor bearings using vibration signals' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap