Meme Kanserinde CerbB2 Tümör Hücrelerinin Siniflandirilmasi için Derin Öǧrenme Tabanli Bir Yaklaşim

Gozde A. Tataroglu*, Anil Genc, Kaan A. Kabakci, Abdulkerim Capar, B. Ugur Toreyin, Hazim K. Ekenel, Ilknur Turkmen, Asli Cakir

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Konferans katkısıbilirkişi

5 Atıf (Scopus)

Özet

This study proposes a unique approach to classify CerbB2 tumor cell scores in breast cancer based on deep learning models. Another contribution of the study is the creation of a dataset from original breast cancer tissues. On the purpose of training, validating and testing with deep learning models cell fragments were generated from sample tissue images. CerbB2 tumor scores were generated for the cell fragments were classified with high performance by the aid of convolutional neural networks (CNN).

Tercüme edilen katkı başlığıA deep learning based approach for classification of CerbB2 tumor cells in breast cancer
Orijinal dilTürkçe
Ana bilgisayar yayını başlığı2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017
YayınlayanInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (Elektronik)9781509064946
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 27 Haz 2017
Etkinlik25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017 - Antalya, Turkey
Süre: 15 May 201718 May 2017

Yayın serisi

Adı2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017
Ülke/BölgeTurkey
ŞehirAntalya
Periyot15/05/1718/05/17

Bibliyografik not

Publisher Copyright:
© 2017 IEEE.

Keywords

  • CerbB2 marker
  • classification
  • Convolutional Neural Networks (CNN)
  • score
  • tumor

Parmak izi

Meme Kanserinde CerbB2 Tümör Hücrelerinin Siniflandirilmasi için Derin Öǧrenme Tabanli Bir Yaklaşim' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap