Markdown Optimization via Approximate Dynamic Programming

Özlem Coşgun*, Ufuk Kula, Cengiz Kahraman

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Makalebilirkişi

6 Atıf (Scopus)

Özet

We consider the markdown optimization problem faced by the leading apparel retail chain. Because of substitution among products the markdown policy of one product affects the sales of other products. Therefore, markdown policies for product groups having a significant crossprice elasticity among each other should be jointly determined. Since the state space of the problem is very huge, we use Approximate Dynamic Programming. Finally, we provide insights on the behavior of how each product price affects the markdown policy.

Orijinal dilİngilizce
Sayfa (başlangıç-bitiş)64-78
Sayfa sayısı15
DergiInternational Journal of Computational Intelligence Systems
Hacim6
Basın numarası1
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - Şub 2013

Finansman

The authors would like to Scientific & Technological (TUBITAK), for supporting Project No. 107M257.

FinansörlerFinansör numarası
Scientific & Technological
TUBITAK107M257

    Parmak izi

    Markdown Optimization via Approximate Dynamic Programming' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

    Alıntı Yap