İnsan hareketleri̇ni̇n vi̇brasyon ve PIR algilayicilari kullanilarak siniflandirilmasi

Ahmet Yazar*, A. Enis Çetin, B. Uǧur Töreyin

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıbilirkişi

4 Atıf (Scopus)

Özet

Fall detection is an important problem for elderly people living independently and people in need of care. In this paper, a fall detection method using seismic and passive infrared (PIR) sensors is proposed. Fast Fourier transform, mel-frequency cepstrum coefficients, and discrete wavelet transform based features are extracted for classification. Seismic signals are classified into "fall" and "not a fall" classes using support vector machines. Once a moving person is detected by the PIR sensor within a region of interest, fall is detected by fusing seismic and PIR sensor decisions. The proposed system is implemented on a standard personal computer and works in real-time.

Tercüme edilen katkı başlığıHuman activity classification using vibration and PIR sensors
Orijinal dilTürkçe
Ana bilgisayar yayını başlığı2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedings
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2012
Harici olarak yayınlandıEvet
Etkinlik2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012 - Fethiye, Mugla, Turkey
Süre: 18 Nis 201220 Nis 2012

Yayın serisi

Adı2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedings

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012
Ülke/BölgeTurkey
ŞehirFethiye, Mugla
Periyot18/04/1220/04/12

Parmak izi

İnsan hareketleri̇ni̇n vi̇brasyon ve PIR algilayicilari kullanilarak siniflandirilmasi' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap