Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Identifying topical influencers on twitter based on user behavior and network topology
Zeynep Zengin Alp
*
,
Şule Gündüz Öğüdücü
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü
Istanbul Technical University
Araştırma sonucu
:
Dergiye katkı
›
Makale
›
bilirkişi
94
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Identifying topical influencers on twitter based on user behavior and network topology' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Twitter
100%
User Behavior
100%
Network Topology
100%
User Networks
100%
Social Media
75%
Information Diffusion
50%
Specific Topic
50%
Meaningful Information
25%
User-specific
25%
High Cost
25%
Novel Methodology
25%
Specific Features
25%
User Modeling
25%
User Actions
25%
Public Profile
25%
Distributed Computing Environment
25%
Personalized PageRank
25%
Data Scientist
25%
Marketing Modelling
25%
News Images
25%
Topical Focus
25%
User Recommendation
25%
Personal Information
25%
Content-based Recommendation
25%
Media Platforms
25%
Activeness
25%
User Activity
25%
Company Information
25%
Graph Signal Processing
25%
Viral Marketing
25%
Live Streaming
25%
Turkish Tweets
25%
Cost Graph
25%
Computer Science
Twitter
100%
User Behavior
100%
Information Diffusion
100%
User Modeling
50%
Large Data Set
50%
Distributed Computing Environment
50%
Share Personal Information
50%
Data Scientist
50%
Experimental Result
50%