High resolution radar imaging from incomplete data

I. Erer*, S. Kent, M. Kartal

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Konferans katkısıbilirkişi

2 Atıf (Scopus)

Özet

A new efficient method to obtain high resolution ISAR images in the case of missing observation data is presented. The available data segments are modeled by 2-D linear prediction of 2-D Cartesian frequency spectra using 2-D orthogonal lattice filters. Then the prediction models are used to estimate the missing data segments. It is shown that the IFT processing of the resulting data achieves better resolved images both in range and cross-range. Our algorithm is based on the 2-D prediction of the backscattered data, while other existing algorithms model range or cross-range profiles separately. Therefore, our method provides a better modeling for the gapped data.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığı2008 IEEE Radar Conference, RADAR 2008
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2008
Etkinlik2008 IEEE Radar Conference, RADAR 2008 - Rome, Italy
Süre: 26 May 200830 May 2008

Yayın serisi

Adı2008 IEEE Radar Conference, RADAR 2008

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???2008 IEEE Radar Conference, RADAR 2008
Ülke/BölgeItaly
ŞehirRome
Periyot26/05/0830/05/08

Parmak izi

High resolution radar imaging from incomplete data' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap