Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Hibrit nanoakışkanların özgül ısılarının yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi
Abdussamet Subaşı
*
,
Kasım Erdem
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
Makina Mühendisliği Bölümü
Araştırma sonucu
:
Dergiye katkı
›
Makale
›
bilirkişi
3
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Hibrit nanoakışkanların özgül ısılarının yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Artificial Neural Network
100%
Specific Heat
100%
Hybrid Nanofluid
100%
Multi-walled Carbon Nanotubes (MWCNTs)
80%
Neural Network
60%
Nanofluid
60%
Training Algorithm
60%
Deionized Water
40%
Water-based
40%
SnO2
40%
CuO-MWCNTs
40%
Numerical Analysis
20%
Particle Size
20%
Engineering Systems
20%
Transfer Function
20%
Rheological Properties
20%
Overfitting
20%
Hyperparameters
20%
Thermophysical Properties
20%
Number of Neurons
20%
Learning Rate
20%
K-fold Cross-validation
20%
Volume Concentration
20%
Result Accuracy
20%
Classical Correlation
20%
Bayes Optimization
20%
Hidden Layer number
20%
Chemical Engineering
Specific Heat
100%
Neural Network
100%
Deionized Water
40%
Material Science
Magnesium Oxide
100%
Thermophysical Property
50%