Graphical model inference algorithms for map sparsification

O. Sencan, H. Temeltas

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıbilirkişi

Özet

This paper represents an approach to deal with graph-based map building by clustering the map features. the study will give an intuition about the sparsification of the map features using graph trees. Brief Survey and detailed examination of the subject is also given in the Methodology section. The study is concluded with simulation results and discussions.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığı1st IFAC Workshop on Advances in Control and Automation Theory for Transportation Applications, ACATTA 2013 - Proceedings
YayınlayanIFAC Secretariat
Sayfalar205-210
Sayfa sayısı6
BaskıPART 1
ISBN (Basılı)9783902823519
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2013
Etkinlik1st IFAC Workshop on Advances in Control and Automation Theory for Transportation Applications, ACATTA 2013 - Istanbul, Turkey
Süre: 16 Eyl 201317 Eyl 2013

Yayın serisi

AdıIFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline)
SayıPART 1
Hacim1
ISSN (Basılı)1474-6670

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???1st IFAC Workshop on Advances in Control and Automation Theory for Transportation Applications, ACATTA 2013
Ülke/BölgeTurkey
ŞehirIstanbul
Periyot16/09/1317/09/13

Parmak izi

Graphical model inference algorithms for map sparsification' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap