Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Basın / Medya
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Fuzzy logic and deep Q learning based control for traffic lights
Ilhan Tunc
*
,
Mehmet Turan Soylemez
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bölümü
Bursa Teknik University
Istanbul Technical University
Araştırma sonucu
:
???type-name???
›
Makale
›
bilirkişi
17
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Fuzzy logic and deep Q learning based control for traffic lights' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Fuzzy Logic
100%
Traffic Congestion
100%
Deep Q-learning
100%
Traffic Lights
100%
Learning Control
100%
Control Method
66%
Traffic Intersection
66%
Environmental Issues
33%
Air Pollution
33%
Traffic Flow
33%
Metropolis
33%
Big Cities
33%
Waiting Time
33%
Traffic Density
33%
Fuzzy Logic Control
33%
Agent-based
33%
Deep Q-learning Algorithm
33%
Traffic Light Control
33%
Signal Timing
33%
Congestion Problems
33%
Intelligent Traffic Control
33%
New Agents
33%
High Traffic
33%
Time Lost
33%
Traffic Signal Light
33%
Computer Science
Control Method
100%
Fuzzy Logic
100%
Fuzzy Control
50%
Traffic Control
50%
Conventional Method
50%
Learning Algorithm
50%
Air Pollution
50%
Congestion Problem
50%