Fuzzy forecasting methods for energy planning

Basar Oztaysi, Sezi Çevik Onar, Eda Bolturk, Cengiz Kahraman*

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Bölümbilirkişi

1 Atıf (Scopus)

Özet

For energy planning, forecasting the energy demand for a specific time interval and supply of a specific source is very crucial. In the energy sector, forecasting may be long term, midterm or short term. While traditional forecasting techniques provide results for crisp data, for data with imprecision or vagueness fuzzy based approaches can be used. In this chapter, fuzzy forecasting methods such as, fuzzy time series (FTS), fuzzy regression, adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) and fuzzy inference systems (FIS) as explained. Later, an extended literature review of fuzzy forecasting in energy planning is provided. Finally, a numerical application is given to give a better understanding of fuzzy forecasting approaches.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığıStudies in Systems, Decision and Control
YayınlayanSpringer International Publishing
Sayfalar65-81
Sayfa sayısı17
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2018

Yayın serisi

AdıStudies in Systems, Decision and Control
Hacim149
ISSN (Basılı)2198-4182
ISSN (Elektronik)2198-4190

Bibliyografik not

Publisher Copyright:
© 2018, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature.

Parmak izi

Fuzzy forecasting methods for energy planning' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap