Feature Engineering

Alp Ustundag*, Mahmut Sami Sivri, Kenan Menguc

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Bölümbilirkişi

Özet

As the amount of data generated and collected grows, analyzing and modeling so many input variables get more difficult. So, it is important to reduce model complexity and establish simple, accurate and robust models. Feature engineering is the process of using domain knowledge to extract input variables from raw data, prioritize them and select the best ones so that machine learning algorithms work well and model performance is improved.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığıSpringer Series in Advanced Manufacturing
YayınlayanSpringer Nature
Sayfalar153-169
Sayfa sayısı17
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2022

Yayın serisi

AdıSpringer Series in Advanced Manufacturing
ISSN (Basılı)1860-5168
ISSN (Elektronik)2196-1735

Bibliyografik not

Publisher Copyright:
© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.

Parmak izi

Feature Engineering' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap