Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Basın / Medya
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Evrişimsel Sinir Aǧlari ile Bitki Siniflandirilmasi
Salar Razavi,
Hulya Yalcin
*
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
Makina Mühendisliği Bölümü
Istanbul Technical University
Araştırma sonucu
:
???type-name???
›
Konferans katkısı
›
bilirkişi
10
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Evrişimsel Sinir Aǧlari ile Bitki Siniflandirilmasi' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Convolutional Neural Network
100%
Computing Technology
100%
Agro
100%
Convolutional Neural Network Architecture
100%
Plant Type
100%
Plant Classification
100%
Turkey
50%
Most Important Problem
50%
Food Industry
50%
Identification Process
50%
Environmental Factors
50%
Deep Neural Network
50%
Machine Learning Techniques
50%
Production Process
50%
Agricultural Fields
50%
Operation Speed
50%
Feature Descriptor
50%
Neural Network Architecture
50%
Fertilization
50%
Automatic Classification
50%
Operation Accuracy
50%
World Population
50%
Image Sequence
50%
SVM Classifier
50%
Pesticide Application
50%
Convolutional Neural Network Model
50%
Food Resources
50%
Plant Species
50%
Recognition Ability
50%
TARBIL
50%
Supported Project
50%
Type Identification
50%
Drug Industry
50%
Agricultural Data
50%
Kernel Descriptor
50%
Advanced Computing
50%
Labor Costs
50%
Computer Science
Convolutional Neural Network
100%
Neural Network Architecture
40%
Computing Technology
40%
Machine Learning
20%
Neural Network Model
20%
feature descriptor
20%
Automatic Classification
20%
Support Vector Machine
20%
Deep Neural Network
20%
Image Sequence
20%
Identification Process
20%
World Population
20%
High Performance Computing
20%
Neural Network
20%
Earth and Planetary Sciences
Machine Learning
100%
Plant Specie
100%
Chemical Engineering
Neural Network
100%
Deep Neural Network
16%
Learning System
16%