Estimation of actuator fault parameters in a nonlinear boeing 747 model using a linear two-stage Kalman filter

Fikret Caliskan*, Youmin Zhang, N. Eva Wu, J. Y. Shin

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Konferans katkısıbilirkişi

2 Atıf (Scopus)

Özet

In this paper, an adaptive two-stage linear Kalman filtering algorithm (Wu, Zhang, and Zhou, 2000) is used to estimate the loss of control effectiveness and the magnitude of low degree of stuck faults in a closed-loop nonlinear B747 aircraft. Control effectiveness factors and stuck magnitudes are used to quantify faults entering control systems through actuators. Pseudo random excitation inputs are used to help distinguish partial loss and stuck faults. The partial loss and stuck faults in the stabilizer are identified successfully.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığıSAFEPROCESS'09 - 7th IFAC International Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Systems, Proceedings
YayınlayanIFAC Secretariat
Sayfalar1408-1413
Sayfa sayısı6
ISBN (Basılı)9783902661463
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2009
Harici olarak yayınlandıEvet

Yayın serisi

AdıIFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline)
ISSN (Basılı)1474-6670

Parmak izi

Estimation of actuator fault parameters in a nonlinear boeing 747 model using a linear two-stage Kalman filter' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap