Edge drawing: A heuristic approach to robust real-time edge detection

Cihan Topal*, Cüneyt Akinlar, Yakup Genç

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıbilirkişi

47 Atıf (Scopus)

Özet

We propose a new edge detection algorithm that works by computing a set of anchor edge points in an image and then linking these anchor points by drawing edges between them. The resulting edgemap consists of perfect contiguous, one-pixel wide edges. The performance tests show that our algorithm is up to 16% faster than the fastest known edge detection algorithm, i.e., OpenCV implementation of the Canny edge detector. We believe that our edge detector is a novel step in edge detection and would be very suitable for the next generation real-time image processing and computer vision applications.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığıProceedings - 2010 20th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2010
Sayfalar2424-2427
Sayfa sayısı4
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2010
Harici olarak yayınlandıEvet
Etkinlik2010 20th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2010 - Istanbul, Turkey
Süre: 23 Ağu 201026 Ağu 2010

Yayın serisi

AdıProceedings - International Conference on Pattern Recognition
ISSN (Basılı)1051-4651

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???2010 20th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2010
Ülke/BölgeTurkey
ŞehirIstanbul
Periyot23/08/1026/08/10

Parmak izi

Edge drawing: A heuristic approach to robust real-time edge detection' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap