Ana gezinime geç Aramaya geç Ana içeriğe geç

Comparison of GPS-Based Position Estimation Methods

  • Mert Sever*
  • , Chingiz Hajiyev
  • *Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümBölümbilirkişi

Özet

This chapter is devoted comparison of stationary user localization estimation by traditional extended Kalman filter (EKF), linear Kalman filter (LKF), and NRM pre-processed LKF. In this study, Şükrü Saraçoğlu stadium’s location was estimated via various types of Kalman filters. Position states due to Earth-centered inertial (ECI) reference frame were obtained by the Global Positioning System (GPS) receiver. Pseudo-ranging model was used to determining the position of Şükrü Saraçoğlu stadium. To simulate GPS receiver, random measurement errors were added to the actual distance between the stadium and GPS satellite. In this study, various filters were compared for stationary user localization estimation.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığıSustainable Aviation
YayınlayanSpringer Nature
Sayfalar495-506
Sayfa sayısı12
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2024

Yayın serisi

AdıSustainable Aviation
HacimPart F4680
ISSN (Basılı)2730-7778
ISSN (Elektronik)2730-7786

Bibliyografik not

Publisher Copyright:
© The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024.

Parmak izi

Comparison of GPS-Based Position Estimation Methods' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap