Comparison of different inference algorithms for medical decision making

Guven Kose, Hayri Sever, Mert Bal*, Alp Ustundag

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Makalebilirkişi

8 Atıf (Scopus)

Özet

A medical diagnosis system (DRCAD), which consists of two sub-modules Bayesian and rule-based inference models, is presented in this study. Three types of tests are conducted to assess the performances of the models producing synthetic data based on the ALARM network. The results indicate that the linear combination of the aforementioned models leads to a 5% and a 30% improvement in medical diagnosis when compared to the "Rule Based Method" and the "Bayesian Network Based Method", respectively.

Orijinal dilİngilizce
Sayfa (başlangıç-bitiş)29-44
Sayfa sayısı16
DergiInternational Journal of Computational Intelligence Systems
Hacim7
Basın numarasıSUPPL.1
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - Oca 2014

Parmak izi

Comparison of different inference algorithms for medical decision making' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap