Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Combination of Web page recommender systems
Murat Göksedef,
Şule Gündüz-Öǧüdücü
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü
Istanbul Technical University
Araştırma sonucu
:
Dergiye katkı
›
Makale
›
bilirkişi
67
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Combination of Web page recommender systems' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Combined Method
33%
Complex Information
33%
Hybrid Recommender System
100%
Hybrid Recommenders
33%
Information Space
33%
Information Volume
33%
Making Decisions
33%
Prediction Accuracy
33%
Rapid Growth
33%
Recommendation Method
66%
Recommendation Model
33%
Recommender Systems
100%
User Behavior
33%
Web Mining
33%
Web Recommender System
33%
Web User
33%
World Wide Web
66%
Computer Science
Comparative Evaluation
33%
hybrid recommender system
100%
Information Space
33%
Internet
33%
Prediction Accuracy
33%
Recommender Systems
100%
User Behavior
33%
Web Page
100%
web user
33%