Ana gezinime geç
Aramaya geç
Ana içeriğe geç
İstanbul Teknik Üniversitesi Ana Sayfa
English
Türkçe
Ana Sayfa
Profiller
Araştırma Birimleri
Projeler
Araştırma Çıktıları
Ödüller
Öğrenci Tezleri
Basın / Medya
Uzmanlık alanı, ad ve ilişkiye göre ara
Classification of brain strokes using divergence-based convolutional neural networks
Özlem Polat
*
,
Zümray Dokur
,
Tamer Ölmez
*
Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
Elektronik ve Hab.Müh.Bölümü
Cumhuriyet University
Araştırma sonucu
:
???type-name???
›
Makale
›
bilirkişi
1
Atıf (Scopus)
Genel bakış
Parmak izi
Parmak izi
Classification of brain strokes using divergence-based convolutional neural networks' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.
Sıralama ölçütü
Ağırlık
Alfabetik sıralama
Keyphrases
Divergence
100%
Convolutional Neural Network
100%
Brain Stroke
100%
Stroke Subtypes
100%
Ministry of Health
50%
Deep Neural Network
50%
Preprocessing Techniques
50%
Number of Parameters
50%
Real Image
50%
Early Detection
50%
Success Rate
50%
Hemorrhagic Stroke
50%
Blood Flow
50%
Data Augmentation
50%
Minimum Distance
50%
Detection Classification
50%
Brain Cells
50%
Ischemic Stroke
50%
Distance Network
50%
Immediate Intervention
50%
Brain Potential
50%
Lifelong Disability
50%
Stroke Ischemic
50%
Stage Classification
50%
Functional Damage
50%
Walsh Matrix
50%
Three-class Classification
50%
Brain CT Images
50%
Neuroscience
Neural Network
100%
Cerebrovascular Accident
100%
Cerebral Hemorrhage
33%
Brain Ischemia
33%