Ana gezinime geç Aramaya geç Ana içeriğe geç

Beklenti/en büyükleme algoritmasi ile genişbant kaynaǧin konumunun kestirimi

  • Serap Çekli*
  • , Erdinç Çekli
  • , Hakan Ali Çirpan
  • *Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
  • Istanbul University
  • Scientific and Technological Research Council of Turkey

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıbilirkişi

Özet

In this paper, maximum likelihood (ML) estimator is proposed for the wideband sources in the near-field of the antenna array. The ML solution is obtained in the frequency domain for ML estimation algorithm since the source signal is wideband signal and the corresponding ML solution can not be achieved in the time domain. The expectation maximization (EM) algorithm is therefore suggested for the estimation of the location parameters since there is not closed form solutions for the corresponding maximum likelihood function. Moreover, simulation results of the suggested algorithm are illustrated to present the performance of the algorithm.

Tercüme edilen katkı başlığıLocation estimation of wideband sources with expectation maximization algorithm
Orijinal dilTürkçe
Ana bilgisayar yayını başlığı2007 IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications, SIU
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2007
Harici olarak yayınlandıEvet
Etkinlik2007 IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications, SIU - Eskisehir, Türkiye
Süre: 11 Haz 200713 Haz 2007

Yayın serisi

Adı2007 IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications, SIU

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???2007 IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications, SIU
Ülke/BölgeTürkiye
ŞehirEskisehir
Periyot11/06/0713/06/07

Parmak izi

Beklenti/en büyükleme algoritmasi ile genişbant kaynaǧin konumunun kestirimi' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap