AI-enabled data management for digital twin networks

Elif Ak*, Gökhan Yurdakul, Ahmed Al-Dubai, Berk Canberk

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümBölümbilirkişi

Özet

As we have discussed in previous chapters, digital twins establish contextual relationships with the surrounding entities, providing a holistic view of interconnected systems and environments. With the growing complexity and abundance of data generated by digital twins, effective data management strategies have become paramount. This chapter delves into AI-enabled data management for digital twins, exploring how artificial intelligence techniques empower the collecting, storing, integrating, analyzing, and utilizing of diverse and voluminous data within the digital twin ecosystem. We will see how 6G and IoT networks can unlock valuable insights and optimize operational processes in many aspects by leveraging AI.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığıDigital Twins for 6G
Ana bilgisayar yayını alt yazısıFundamental theory, technology and applications
YayınlayanInstitution of Engineering and Technology
Sayfalar49-81
Sayfa sayısı33
ISBN (Elektronik)9781839537462
ISBN (Basılı)9781839537455
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 1 Oca 2024

Bibliyografik not

Publisher Copyright:
© The Institution of Engineering and Technology 2024.

Parmak izi

AI-enabled data management for digital twin networks' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap