A hesitant fuzzy correspondence analysis

Erhan Bozdag*, Ozgur Yanmaz, Cigdem Kadaifci

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Konferans katkısıbilirkişi

2 Atıf (Scopus)

Özet

Correspondence Analysis (CA), an explanatory multivariate statistical technique, allows a visual representation of relationships between categorical variables. Even the method is widely used in most of the disciplines, in its original form, CA is not able to represent the uncertainty involving in real life problems. To address this issue, a Hesitant Fuzzy Sets approach to CA is proposed to represent a particular type of uncertainty caused by human doubt.

Orijinal dilİngilizce
Ana bilgisayar yayını başlığıIntelligent and Fuzzy Techniques in Big Data Analytics and Decision Making - Proceedings of the INFUS 2019 Conference
EditörlerCengiz Kahraman, Sezi Cevik Onar, Basar Oztaysi, Irem Ucal Sari, Selcuk Cebi, A.Cagri Tolga
YayınlayanSpringer Verlag
Sayfalar362-368
Sayfa sayısı7
ISBN (Basılı)9783030237554
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2020
EtkinlikInternational Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, INFUS 2019 - Istanbul, Turkey
Süre: 23 Tem 201925 Tem 2019

Yayın serisi

AdıAdvances in Intelligent Systems and Computing
Hacim1029
ISSN (Basılı)2194-5357
ISSN (Elektronik)2194-5365

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, INFUS 2019
Ülke/BölgeTurkey
ŞehirIstanbul
Periyot23/07/1925/07/19

Bibliyografik not

Publisher Copyright:
© 2020, Springer Nature Switzerland AG.

Parmak izi

A hesitant fuzzy correspondence analysis' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap