Aşiri geni̇ş bant radarlarda kargaşa bastirma yöntemleri̇ ve arm i̇şlemci̇lerde zaman/veri̇m deǧerlendi̇rmesi̇

E. Öztürk*, A. V. Atli, M. S. Mercan, A. Çalişkan, I. Y. Erer

*Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar

Araştırma sonucu: ???type-name???Konferans katkısıbilirkişi

1 Atıf (Scopus)

Özet

In this study, principal component analysis (PCA), singular value decomposition (SVD) and independent component analysis (ICA), which are statistical signal processing methods for clutter reduction, are explained in ultra wideband (UWB) radars. In addition, how to use these methods in through wall imaging (TWI) and time/performance relationship on ARM Cortex A-8 processors which have floating-point mathematical operation support is examined by using OpenCV library. In the conclusion part, the results obtained from a metal behind a wall was made of ytong bricks is discussed.

Tercüme edilen katkı başlığıClutter reduction methods in ultra wideband (UWB) radar and time/performance evaluation on ARM processors
Orijinal dilTürkçe
Ana bilgisayar yayını başlığı2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedings
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2012
Etkinlik2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012 - Fethiye, Mugla, Turkey
Süre: 18 Nis 201220 Nis 2012

Yayın serisi

Adı2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedings

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012
Ülke/BölgeTurkey
ŞehirFethiye, Mugla
Periyot18/04/1220/04/12

Parmak izi

Aşiri geni̇ş bant radarlarda kargaşa bastirma yöntemleri̇ ve arm i̇şlemci̇lerde zaman/veri̇m deǧerlendi̇rmesi̇' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap