Ana gezinime geç Aramaya geç Ana içeriğe geç

Açik-küme yüz tanima si̇stemi̇

  • Fatma Güney*
  • , Nuri Murat Arar
  • , Hazim Kemal Ekenel
  • *Bu çalışma için yazışmadan sorumlu yazar
  • Bogazici University

Araştırma çıktısı: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde BölümKonferans katkısıHakem

Özet

This work introduces a real-time video-based open-set face recognition system. The system has been developed for the identification of people who stand in front of an interactive screen to communicate with a virtual application. The system uses Discrete Cosine Transform (DCT) features obtained from non-overlapping 20 blocks, and Support Vector Machines (SVM) based verifiers are employed for the classification. To evaluate the system's performance in this application scenario, a face database has been collected in front of the interactive screen. The results on the collected database show that the developed system can operate reliably under real-world conditions.

Tercüme edilen katkı başlığıOpen-set face recognition system
Orijinal dilTürkçe
Ana bilgisayar yayını başlığı2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedings
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - 2012
Etkinlik2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012 - Fethiye, Mugla, Türkiye
Süre: 18 Nis 201220 Nis 2012

Yayın serisi

Adı2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedings

???event.eventtypes.event.conference???

???event.eventtypes.event.conference???2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012
Ülke/BölgeTürkiye
ŞehirFethiye, Mugla
Periyot18/04/1220/04/12

Parmak izi

Açik-küme yüz tanima si̇stemi̇' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Alıntı Yap