Kişisel profil
Parmak izi
- 1 Benzer Profiller
Son beş yıldaki işbirlikleri ve araştırma alanları
-
A benchmark dataset for Landsat-to-Sentinel image generation using deep learning-driven super-resolution techniques
Wang, P., Aksoy, S. & Sertel, E., 2026, (Kabul Edilmiş/Basında) In: Advances in Space Research.Araştırma sonucu: Dergiye katkı › Makale › bilirkişi
-
Detection of Hazelnut Orchards with Sentinel-2 imagery and machine learning classification algorithms
Sengul, G. S., Tumer, I. N., Sertel, E. & Ustaoglu, B., 27 Oca 2026, In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. 48, 4/W18-2025, p. 301-305 5 p.Araştırma sonucu: Dergiye katkı › Konferans makalesi › bilirkişi
Açık erişim -
Advancing Human Geography with GeoAI: Transforming Land Use and Land Cover Analysis
Sertel, E. & Huang, X., 2025, Springer Geography. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 373-386 14 p. (Springer Geography; hac. Part F723).Araştırma sonucu: Kitap/Rapor/Konferans Bildirisinde Bölüm › Bölüm › bilirkişi
-
Comparative analysis of deep learning approaches for forest stand type classification: insights from the new VHRTreeSpecies benchmark dataset
Sertel, E. & Topgul, S. N., 2025, In: International Journal of Digital Earth. 18, 1, 2522394.Araştırma sonucu: Dergiye katkı › Makale › bilirkişi
Açık erişim2 Atıf (Scopus) -
Comparative Analysis of YOLOv8 and YOLOv11 on Tree Detection Using UAV RGB and Laser Scanning Data
Sengun, E., Aksoy, S., Sertel, E. & Fransson, J. E. S., 29 Eki 2025, In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 10, 2/W2-2025, p. 173-179 7 p.Araştırma sonucu: Dergiye katkı › Konferans makalesi › bilirkişi
Açık erişim1 Atıf (Scopus) -
Evaluating the Accuracy of Different Local Climate Zone Maps
Akbulut, A. S. & Sertel, E., 19 May 2025, In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. 48, M-6-2025, p. 15-21 7 p.Araştırma sonucu: Dergiye katkı › Konferans makalesi › bilirkişi
Açık erişim -
Evaluating the performance of deep learning-based segmentation algorithms for land use land cover mapping in a heterogenous vegetative environment
Sür, İ. B., Alganci, U. & Sertel, E., 17 Eyl 2025, In: International Journal of Engineering and Geosciences. 10, 3, p. 380-397 18 p.Araştırma sonucu: Dergiye katkı › Makale › bilirkişi
Açık erişim
Projeler
- 8 Sonuçlanan
-
Landsat uydu görüntülerine yapay zeka tabanlı süperçözünürlük yöntemlerinin uygulanması için veri seti oluşturulması
Sertel, E. (PI)
10/09/24 → 10/01/25
Proje: BAP
-
Derin Öğrenme Tabanlı Süper-çözünürlük Yaklaşımları ile Yüksek Çözünürlüklü Uzaktan Algılama Verilerinin Kalite Arttırımı
Sertel, E. (PI)
1/12/23 → 1/06/24
Proje: BAP
-
TARİHİ HAVA FOTOĞRAFLARINDAN DERİN ÖĞRENME TABANLI ARAZİ ÖRTÜSÜ/ARAZİ KULLANIMI SEGMENTASYONU
Sertel, E. (PI)
16/05/23 → 16/10/23
Proje: BAP
-
Uydu verileri kullanılarak kuraklık izlenmesine yönelik bir mobil uygulama geliştirilmesi
Sertel, E. (PI)
17/11/22 → 17/05/23
Proje: BAP
-
-
Uydu görüntülerinin mekansal çözünürlüğünün peyzaj metrikleri ile olan ilişkisinin araştırılması
Sertel, E. (PI)
9/11/17 → 21/01/20
Proje: BAP
Ödüller
-
-
-
-
İTÜ Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü,, Bülüm Birinciliği
Sertel, E. (Alıcı), 1 Haz 2002
Ödül
-
-
-